IT'S TALK,
ein Radio-Podcast für Informations-Technologien,
vorhanden von IT-Degree-Programmen auf der FH Salzburg.
Ein Jahr JetGPT hat uns gezeigt,
künstliche Intelligenz kann viel,
braucht aber Grenzen und vor allem Menschen,
die verantwortungsvoll mit diesem Tool umgehen.
Herzlich willkommen zum IT'S TALK. Ich bin Harry Schmuck und begleite euch durch die heutige Sendung.
Diesmal ist Judith Schwarzer,
Lehrende am Department IT der FH Salzburg,
zu Gast bei
ihrem Kollegen Steffen Wegenkittel. Als designierter Studiengangsleiter für den
Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies ist er momentan der Ansprechpartner für Fragen
rund um KI. Und davon hat sie ihm einige gestellt.
Ich bin heute zu Gast im Büro von Stefan Wegenkittel,
dem designierten Studiengangsleiter
für unseren zukünftigen Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies. Stefan,
schön,
dass ich da sein kann,
wo du es zur Zeit für mich hast. Hallo Judith,
Grüße. Seit einem Jahr gibt es
ja nun schon JetGPT,
zumindest so wie wir es kennen. Stefan,
du bist beruflich allerdings schon viel
länger mit dem Thema beschäftigt. Was hat dich als Mathematiker generell überhaupt zur KI gebracht?
Ich habe eigentlich ursprünglich über die Rolle vom Zufall geforscht. Das war auch mal dieses Thema
und in der Folge dann die Grundlage meiner Habilschrift. Und da ging es darum zu unterscheiden,
ob etwas reiner Zufall ist oder ob da auch noch Information dabei ist. Und das ist eigentlich
nichts anderes als das,
was Data Science versucht. Damals hat man es noch nicht so genannt,
Statistik dazu gesagt. Und in der Folge hat die Digitalisierung uns einen derartigen Reichtum
an verfügbaren Daten verschafft,
dass man doch in der Zwischenzeit über die Statistik hinaus
spannende Dinge damit machen kann. Im Prinzip glaube ich,
dass ich immer noch Zufallsforscher
bin und mir das immer noch sehr fasziniert,
welche Rolle Zufall in menschlichen oder künstlerischen
Prozessen spielt und welche Rolle Zufall spielt,
wenn es darum geht,
mit Maschinen
irgendwas zu lernen und aus Daten Informationen zu machen. Du bist zufällig sozusagen zur KI gekommen.
Was hat jetzt eigentlich KI mit Zufall zu tun? Was hat KI mit Zufall zu tun? Wenn wir irgendwie in
einer Situation sind,
was entscheiden zu müssen und das auf eine Art und Weise machen,
die irgendjemand
anderer dann es intelligent geschickt oder sonst so irgendwie beurteilt,
dann hat das oft damit zu tun,
dass wir versuchen müssen,
in diesem Rauschen,
das uns umgibt,
ein paar wertvolle Informationen
zu identifizieren und dann entscheiden wir. KI macht ganz was ähnliches mit Daten,
die ja gefüttert werden.
Versucht in diesen Daten Muster zu erkennen,
Regelmäßigkeiten,
etwas was sich wiederholt,
etwas was bekannt ist und das vom Zufall zu trennen. In dem Moment,
wo der Zufall sozusagen
rausgerechnet ist,
dann bleibt die Information über und dann kann die Maschine eine Entscheidung.
Das klingt jetzt trotzdem alles noch ziemlich technisch. Wenn man sich aber anschaut,
wo du auch
so in letzter Zeit medial präsent warst,
findet man doch ziemlich spannende Schnittstellen eher bei
dir,
zur Wirtschaft,
zur Kultur. Dich interessieren gesellschaftliche Fragen im Zusammenhang mit KI.
Du bist da gerade fast wöchentlich irgendwo unterwegs. Das ist teilweise auf ziemlich hohem
Niveau mit akademischen Austauschspottern,
aber du bist auch in Schulen,
regionalen Bildungseinrichtungen.
Wie nimmst du da die Resonanz und wie sind vor allem auch die Unterschiede,
je nachdem in welchem
Setting du da gerade irgendwo als Ansprechpartner für die Menschen zur Verfügung stehst?
Etwas,
was sich überall durchzieht,
ist gewisse Unsicherheit. Die Unsicherheit resultiert daraus,
dass das so schnell auf uns zukommt. Dass wir als Gesellschaft,
als jeder Einzelne,
jede Einzelne,
dass wir überrannt werden von ständig neuen Rufzeichen,
das kannst,
manche können jetzt das,
es ist zum ersten Mal geglückt. Lauter so oft sind es Erfolgsmeldungen und
da entsteht so ein bisschen der Eindruck,
was bleibt denn überhaupt noch über? Wo ist der
Unterschied zu Menschen? In vielen Bereichen ist keine schon besser als der Mensch und das erlebe ich
jetzt wirklich in allen diesen Formaten. Es ist völlig egal,
ob man mit Schülerinnen oder ob man mit,
du hast gesagt,
akademischen Umfeld mit jemandem spricht. Es ist überall dasselbe. Da geschieht
eine Veränderung mit einer unglaublichen Geschwindigkeit. Wo bleiben wir da? Sind wir überhaupt
in der Lage das zu gestalten oder können wir dann nicht mehr zuschauen? Kommt uns die KI aus? Das ist
eine sehr unbestimmte Angst. Das hat jetzt nichts mit Science Fiction zu tun,
sondern mehr so im
Sinne von,
was überhaupt noch,
was meine Hände macht oder habe ich überhaupt keine Ahnung mehr.
Und das macht vielleicht Dinge,
die ich gar nicht will oder nicht weiß. Und das zieht sich doch alles durch.
Dem designierten Studiengangsleiter Stefan Wegenkittel,
der Ansprechpartner für Fragen rund um KI und der
Lehrenden Judith Schwarzer. Du sprichst jetzt hier von relativ viel Unsicherheit und auch von Fragen,
die die Menschen beschäftigen. Was für Antworten können wir aber geben oder gibst du ganz konkret,
wenn du in so einer Gesprächsrunde bist? Es gibt ein Buch von der Helga Novotny. Das ist relativ
schwarzumlesend gewesen für mich,
aber so eine Grundaussage im Kern ist,
je mehr wir verlernen,
Entscheidungen selber zu treffen. Zum Beispiel,
weil wir KI benutzen. Das kann ganz was Simples sein.
Wir benutzen da und das Navi und wir finden uns nicht mehr zurecht,
ohne dass wir mit dem Navi
wohin fahren oder wir schauen da und auf die Wetter-App und haben überhaupt keine Ahnung mehr,
wie man zum Beispiel Wolken am Himmel deuten könnte. Also je mehr wir solche Entscheidungsprozesse,
wie kommen wir dorthin,
abgeben an technologische Assistenten,
umso mehr schränkt sich unsere
Zukunft ein. Wir haben wirklich lange darüber nachdenken müssen,
was die Frau Novotny damit
meinen könnte,
dass sich unsere Zukunft einschränkt. Ich habe da für mich zumindest desentnommen,
wenn ich meine Zukunft offen halten möchte,
in dem Sinn,
dass ich sie auch selber gestalten kann,
dann muss ich als Mensch lernen Entscheidungen zu treffen und das muss man üben. Das heißt,
man darf sich nicht zu oft abnehmen lassen und das ist das,
was ich zum Beispiel den Schülerinnen
und Schülern immer mitgebe. Das ist etwas lernen,
was ich auch als Information googlen kann,
macht einen Unterschied. Es macht einen Unterschied,
ob ich es in meinem Kopf habe oder ob ich nur bei
Bedarf mit einer Suchmaschine draufzugreifen kann. Und der Unterschied ist der,
dass ich,
wenn ich es
im Kopf habe,
aus dieser Gesamtheit meiner Fähigkeiten meine Zukunft selbst gestalten kann,
während man es nur googlen kann,
dann bin ich eigentlich abhängig davon. Das macht für
mich persönlich einen riesigen Unterschied aus und das versuche ich weiterzugeben.
Jetzt haben wir vorhin auch über die Sorgen vieler Menschen geredet. Du hast die Stichwort
Selbstbestimmtheit schon ein bisschen angesprochen. Dann gibt es jetzt erste Meldungen,
dass Forscher
davon warnen,
dass Chatpots natürlich die Nutzer auch ziemlich leicht ausspionieren können. Man
jettet mit denen,
gibt ein bisschen was her und plötzlich weiß er genau,
wer ich bin. Das klingt
jetzt eigentlich noch harmlos,
wenn man sich überlegt,
welche Überwachungsmöglichkeiten
eigentlich KI auch ermöglichen würde,
wenn es komplett in falsche Hände gerät. Wie siehst du
hier die Regelung,
wie läuft es da gerade national,
europaweit,
generell,
international?
Ja generell gibt es natürlich vor allem in Europa,
ein auf einem doch anders als im amerikanischen
Raum funktionierenden Wertsystem,
einige Initiativen für Regulatorien. Also der berühmte AI-Eck der
Risikostufen für KI definiert und sagt,
es gibt KI,
die kann man völlig bedenkenlos einsetzen und
andere,
die ist so gefährlich,
dass sie überhaupt verboten werden. Dazwischen gibt es auch noch
Abstufungen. Wir haben in Europa ja mit der Datenschutznovelle,
die ist bezüglich einmal
erlebt,
wie das ist. Es gibt hinter jedem Regulativ auch Nachteile,
nicht nur Vorteile und jedes
Regulativ ist auch ein bisschen entmündigend,
das darf man ja auch nicht vergessen. Also es ist aus
meiner Sicht da in Europa viel wahrnehmbar. Nur die Technologie entwickelt sich immer rasanter und
immer schneller. Wenn man sich anschaut,
wie lange Entwicklung von KI in bestimmten Bereichen dauert,
dann ist ganz klar,
es geht immer schneller. Also neue Anwendungsgebiete werden immer schneller zu
einer Reife gebracht und das bedeutet,
dass die ganzen Revolutionsbemühungen politischer Natur und
der gesellschaftliche Diskurs,
den es da braucht,
damit sowas entstehen kann,
zu langsam sein werden.
Wir müssen also in eine aktivere Rolle kommen als Individuen und das bedeutet,
man muss sich mit der
Technologie auch ganz persönlich auseinandersetzen und Stellung nehmen. Also ich glaube nicht,
dass
es unser Spat bleibt da sozusagen,
dass jeder,
jede von uns einen eigenen Standpunkt dazu definiert,
welche Rolle KI in meinem Leben spielen soll. Und das löst die von dir aufgewaffene Frage der
Überwachbarkeit oder der Benutzung dieser Tools durch irgendwas Böses aus meiner Sicht auch ein
bisschen auf. Ich finde es immer wieder überraschend,
wie leichtfertig sich Leute ein
Überwachungsmikrofon in die eigenen vier Wände stellen,
irgendein Sprachassistent. Und so lang
sind es tun,
ist es irgendwie mühsig,
dann irgendeine politische Regulative einzuführen. Also das,
was schon zuerst da sein muss,
ist ein Bewusstsein dafür,
was man damit tut. Und ich tausche irgendeine
kleine praktische Geschichte. Ich kann dann sagen,
nenne ich den Namen jetzt nicht,
drehe das Licht
auf und die KI dreht das Licht auf. Ich muss nicht zum Schalter greifen. Die Frage ist nur,
wie viel ist mir dieser kleine Gewinn an Bequemlichkeit auf der anderen Seite wert.
Und so lange so viele Menschen das so beantworten,
dass das einfach so lustig ist,
dass man das
unbedingt braucht,
sehe ich relativ wenig Chancen,
dass diese immer schneller sich entwickelnde
Technologie durch ein Regulativ einbremst. Deswegen finde ich es wichtig,
dass wir uns sozusagen
auf individueller Basis damit auseinandersetzen. Du hast jetzt aber auch den Zeitfaktor erwähnt,
dass KI-Entwicklung immer schneller geht. Jetzt haben führende Vertreter der Tech-Branche schon
vor über einem halben Jahr eigentlich gesagt in diesem KI-Moratorium,
Leute,
stopp mal,
Pause.
Das haben mittlerweile,
ich weiß gar nicht,
wie viele Menschen unterzeichnet. Was ist da generell
draus geworden? Macht das Sinn? Nutzt uns diese Pause was? Wird die überhaupt jemals zum
zukommen? Wie schätzt du das ein? Ich möchte noch einmal antworten mit diesem Statement von
der Helga Novotnit. Also diese Dinge können nicht abschließend behandelt werden. Deswegen
würde unser Moratorium auch nicht abschließend helfen. Ich halte es deswegen für verzichtbar.
Was wir brauchen,
ist eine ständig Auseinandersetzung. Und das geht nicht abschließend,
das geht nicht einfach,
sondern es ist ein Prozess,
der laufen wird,
solange Technologie
entwickelt wird. Und da hilft unser Moratorium ein einstweiliges Aussetzen von KI. Meiner Meinung
nach gar nichts. Als KI-Experte hast du ja vor kurzem junge Menschen aus mehreren EU-Staaten bei den
sogenannten Future Talks in Salzburg zu diesem Thema begleitet. Wie war die Erfahrung für dich?
Ich habe eine Gruppe gehabt mit Jugendlichen aus zwölf EU-Ländern und die mussten sich auf zwei
Forderungen an das Europäische Parlament einigen,
die sie dann auch Vertretern des Europäischen
Parlaments am nächsten Tag vorbringen konnten. Und die erste Forderung,
die sie gestellt haben,
war in Richtung Bildungssystem. Wir wollen im Bildungssystem nicht nur darüber diskutieren,
ob der GPT uns bei der Hausübung helfen darf,
sondern wir wollen möglichst viel davon erfahren,
wie diese Technologie funktioniert,
damit wir eine Chance haben,
eine eigene Position zu formulieren.
Und das muss auch Gegenstand der Schulbildung werden. Wir reden jetzt natürlich von
zum Beispiel Gymnasien oder Mittelschulen,
aber die haben diese Forderungen durchaus auch für den
Elementarschulbereich entsprechend heruntergebrochen und dann aufgestellt. Ich habe das sehr spannend
gefunden. Die wollten also nicht irgendwie eine Politik,
die sich jetzt vor etwas schützt,
was von Wissenschaftern gebaut wird und dann vielleicht in falsche Hände kommt,
sondern die
wollten in der Lage sein,
mitzureden. Das habe ich total gelassen,
hat mich sehr beeindruckt.
Muss es bei KI eigentlich immer diese ganz große rechneintensive Energie fressen,
also das,
was man immer so aus den Medien wahrnimmt,
müssen es immer diese Lösungen sein oder geht es auch
kleiner? Die Frage ist auch,
haben wir mit einer kleineren,
kleiner gedachten KI auch die Möglichkeit,
dass es einfach auch wieder mehr Mitstreiter gibt und nicht nur große Player sich das
Technologiefeld so ein bisschen untereinander aufteilen? Wie stehst du dazu?
Das ist eine sehr spannende Frage mit sehr,
sehr vielen Antwortmöglichkeiten. Das geht über so
einen ähnlichen Ansatz,
wie man in der Software hat,
also Open Source,
wo also der Akut offen
liegt und viele Entwicklerinnen an einem Projekt sich beteiligen können,
wo man sich überlegen
könnte,
ob man so einen ähnlichen Ansatz im Bereich des Datentausches und des Lernens von
Maschinen auch machen könnte. Wir sind so vielleicht an einem Ansatz,
wo man versucht,
überhaupt eine gewisse Demokratisierung der Daten zu erreichen. Es wird ja zum Beispiel zu Phänomenen
wie den Auswirkungen des Temperaturanstiegs ganz,
ganz viel geforscht und viele Schlüsse lassen sich
einfach nur ziehen,
wenn diese Daten vernünftig auch zusammengelegt und kuratiert werden.
Datensammlungen jenseits wirtschaftlicher Monopole,
also das gehört einer Firma,
wären eine sehr
spannende Sache,
dass man die Daten in den öffentlichen Raum holt und sie nicht Eigentum
sein lässt in dem Ausmaß,
wie das jetzt geschieht. Und da braucht man gar nicht über KI als Technologie
reden sozusagen,
um einen Lösungsansatz zu finden. Das hat auch mit der Wettbewerbsfähigkeit zum
Beispiel von kleinen Unternehmen zu tun. Ein immer wieder diskutiertes Problem ist,
dass Start-ups
eigentlich Innovationskraft liefern sollen in der Wirtschaftsregion und das aber nicht mehr können,
wenn sie nicht Daten besitzen,
weil ganz viele Innovationen heute über die KI im weitesten
Sinne geschöpft werden und diese Innovationen kann man nur schaffen,
wenn man Daten hat. Und
damit sind die Start-ups per se gar nicht mehr in der Lage,
Innovation zu liefern,
wenn sie nicht
beteiligt wären an diesen Daten. Und da gibt es verschiedenste Modelle bis hin zu etwas,
was
vielleicht anarchistisch anmutet,
ja,
aber dass man halt einfach sagt,
Daten zu besitzen,
schädigt eigentlich die Gesamtwirtschaft. Ich muss Daten demokratisieren,
das ist also ein Schlagwort.
Also ich muss Daten als großes Unternehmen der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen,
damit insgesamt
Innovationen in der Wirtschaft stattfinden können. Also gibt es ganz ganz viele Möglichkeiten,
da
weiter zu denken. KI ist ja noch nicht immer gleich KI. Es gibt da spezielle KI,
aber auch
die sogenannte General Purpose KI. Was muss ich mir jetzt darunter eigentlich vorstellen? Wo genau
ist der Unterschied? Und lässt sich JetGPT da direkt irgendwo einordnen? Also es ist auch JetGPT
eine General Purpose,
also eine KI,
die jetzt nicht einen bestimmten Einsatzzweck allein sozusagen
bewerkstelligt. Und was JetGPT erst sehr beschränkt kann,
ist mit Bildern umgehen,
mit Audio umgehen,
mit anderen Formaten sozusagen,
in denen Daten vorliegen. Und natürlich ist eine KI,
die eine
ähnliche,
sage ich einmal,
Einfachheit der Schnittstelle hat wie JetGPT. Also ein Jetbot,
mit dem kann ich
Franz Afacher in vielen Sprachen reden,
es ist da die Hemmschwelle sehr gering. Aber ich kann ihm aktuell
noch kein Bild zeigen. Wenn ich dem jetzt ein Bild anzeigen könnte oder einfach ein Foto von dem Raum
und dazu eine Frage stelle,
ja,
passt ein Einrichtungsgegenstand dieser Form da und da einer?
Und die KI antwortet dann genauso wie jetzt JetGPT,
aber sie hat gesagt,
vielleicht gleich ein Bild dazu
oder ähnliches. Na dann bewegen wir uns immer mehr in Richtung einer KI,
die nicht nur ein
textliches Verständnis hat,
sondern ein Bildverständnis,
vielleicht mit Audio noch ganz anders umgehen kann
und irgendwo mal so alle Simmeskanäle,
auf denen der Mensch gerne kommuniziert,
bespielen kann.
Ich glaube,
dass wir jetzt schon so weit sind,
dass wir diese General Purpose AI haben,
also eine KI,
die nicht einen bestimmten Einsatzzweck erfüllt,
sondern für alles Mögliche benutzt werden kann,
für die Hausübung genauso wie für das Schreiben eines Artikels. Und das ist eine Gefahr. Also diese KI
hat leider Gottes aber Schattenseiten. Wenn man vielleicht zunächst einmal sagt,
was ist denn positiv
an einer nicht General Purpose AI,
dann ist es die Tatsache,
dass sie für einen beschränkten Einsatzzweck
so entwickelt wird,
dass auch die Qualität der Antworten möglichst hoch ist. Zum Beispiel kann eine
Schachspielende KI mit mir nicht über Kochrezepte reden,
spielt aber deutlich besser Schach als JetGPT.
Und ähnlich gilt es in anderen Bereichen auch. Also ein selbstfahrendes Auto,
von dem brauche ich keine
Fähigkeit,
von Französisch in Chinesisch zu übersetzen. Das ist nicht sehr wichtig,
es wäre aber wichtig,
dass ein Stoppschild nicht auf einmal zu einem Toaster wird,
weil irgendjemand davor ein kleines
Bildchen hält,
das absichtlich so gestartet ist,
dass die KI meint,
statt des Stoppschildes hier einen
Toaster zu sehen. Momentan haben wir eine KI,
die sobald sie General Purpose ist,
also ganz viel auf einmal
kann sozusagen,
leider Gottes nicht robust ist. Die ist extrem leicht austricksbar und angreifbar.
Und das ist ein bisschen der Grund,
warum ich sie prima für eine lustige Spielerei halte.
Aber kommen wir mal zu den Menschen,
die KI mitgestalten,
die vielleicht eben das Rüstzeug haben,
da zu programmieren,
an den Daten zu arbeiten,
sprich wir kommen mal zu uns an die Hochschule,
an unser Department. Was kann man hier in dem Kontext lernen,
welche Rahmenbedingungen sind
bei uns hier gegeben,
um sich mit dem Thema zu beschäftigen?
Ja grundsätzlich,
wenn man Technologie gestalten will,
ist es vom großen Vorteil,
wenn man das Handwerk beherrscht. Das Handwerk im Bereich KI heißt Programmieren auf der einen Seite
und heißt mit Daten umgehen können,
also Daten interpretieren können,
natürlich basisstatistisch
damit umgehen können,
Daten hinterfragen können,
wissen,
wie man Daten aufzubewahren hat und
leider solche Dinge. Das sind technische Fähigkeiten,
die auf einem technischen
Department naturgemäß unterrichtet und gelehrt werden und in unserem Bachelor's zum Beispiel
haben wir da einfach die idealen Voraussetzungen. Wenn man sich jetzt dann in Richtung KI,
Machine Learning Data Science weiterentwickeln will,
dann wird man halt diese Gebiete nochmal vor
dem Vorhang holen und,
und das haben wir eben mit dem neuen Curriculum jetzt versucht,
kombinieren
mit der Welt,
wo Technologie auf Gesellschaft trifft,
wo Technologie auf Umwelt trifft und
wo die Frage der Nachhaltigkeit,
also der Zukunftsfähigkeit von Technologieeinsatz
wahrscheinlich die entscheidende Rolle spielt. Ich würde das einmal so formulieren,
wir haben
halt für fast alles einen guten Algorithmus,
aber wir haben noch keine guten Lösungen,
also wir haben
noch keinen vernünftigen Umgang damit,
wie wir gesellschaftliche,
wirtschaftliche,
auch Umwelt
Ziele erreichen können,
indem wir diese tolle Technologie zum Einsatz bringen. Das versuchen wir
jetzt in dem neuen,
deutlich spezialisierteren Master zusammenzubringen,
deswegen heißt es also
AI for Sustainable Technologies. Also wir benutzen das technische Handwerkzeug,
um Lösungen zu
schaffen,
die letztlich zukunftsfähig sind,
die also nicht dazu führen,
dass die jetzige Generation
gerade nochmal ein bisschen an der Trag erwirtschaftet,
sondern die dazu führt,
dass die
nächste Generation Bedienungen vorfindet,
wie man sie gerne hinterlassen möchte. Wir können
für uns den Anspruch nehmen,
KI auf diesen Planeten gebracht zu haben,
die Frage ist nur,
in welchem Zustand hinterlassen wir ihn. Das ist jetzt schon eine ganz wesentliche Herausforderung,
da sprechen wir ausdrücklich nicht nur von,
wenn du das erwähnt hast,
Strom fressen und so,
nicht
nur von den Auswirkungen auf die Umwelt,
sondern insbesondere auch auf die Auswirkungen auf Demokratie,
Gesellschaft,
Sicherheit,
solche Dinge. Jetzt habe ich mir ja gestern eben das Curriculum angeschaut und
dann war es so lustig,
dass sich da immer wieder dieser FH Studienberatungsäuler reingedrängelt
hat und gesagt hat,
stell uns gerne deine Frage,
wir schicken dir eine Antwort per Mail. Ist
vorstellbar,
dass hier nicht vielleicht bald mal ein Bot direkt mit uns redet und die Frage ist dann
schon jetzt mal auf KI-Ebene,
wo schicken wir diesen Bot in die Lehre,
also wo trainiert er,
muss er in einem riesen Tool trainieren oder können wir das kleiner gestalten,
wie aufwendig
wäre das jetzt mal so eher so eine lustig praktische Frage in dem Kontext. Also das ist
ein gutes Beispiel für eine der Lehrveranstaltungen,
wir haben eine Lehrveranstaltung,
in der werden
Jet-Bots gebaut und zwar durchaus genau auch solche,
wir bauen einen kleinen Bruder oder eine
kleine Schwester von Jet-GPD,
also so eine General Proposal AI,
genauso wie einen hoch
spezialisierten Bot,
der in der Lage ist zum Beispiel nur über die Studienangebote der
Fachhochschule in den Bereich Auskunft zu geben und die Studierenden gestalten damit eigene,
zum Teil auch aus dem Unternehmenskontext heraus,
also die nehmen die Fragestellungen ihrer Unternehmen
mit und bauen einen Bot,
der genau das macht. Also der Vorschlag ist sehr gut,
aber ich würde
das jetzt nicht beantworten wollen,
sondern ich würde sagen,
einfach vorbeischauen,
wir machen das in dem Studium. Ja super,
wenn ich jetzt einfach vorbeischaue,
was muss ich mitbringen,
um diesen Master AI for Sustainable Technologies zu studieren,
inwieweit bereitet auch das ITS
Bachelor Programm mich letztendlich darauf vor? Das ITS Bachelor Programm ist die ideale
Voraussetzung,
da gibt es also überhaupt keine Übergangsproblematik,
auch unabhängig von der
gewählten Schwerpunktsetzung im Bachelor sind alle bei uns willkommen und das gilt auch,
wenn ich viele von anderen Studiengängen,
wo ein kleines Einmal-eins-des-Programmierens-Bestandteil
ist und die Basiskonzepte aus Mathematik und Wahrscheinlichkeitsrechnungsstatistik
drin sind,
das ist einfach das,
was wir als Vorbedienung brauchen,
das haben wir auch sehr
genau formuliert. Es gibt eine gewisse Anzahl von ECTS in diesen Kernbereichen,
die ein Bachelor-Studium
umfassen muss,
damit man sich bewerben kann. Wenn nicht alles erfüllt ist,
dann gibt es Brückenkursen,
die bieten wir an,
sodass also auch einfach noch ein paar ECTS im Bereich des Programmierens fehlen,
dann kann man das natürlich nachholen und kann sich trotzdem für dieses Studium bewerben. Danke
Stefan,
das sind ziemlich spannende Einblicke,
vor allem auch in die nicht-technischen Aspekte
von KI. Das ist vielleicht ein Blickwinkel,
den wir erstmal alle gar nicht so auf dem Schirm haben.
Sehr cool. Was mich aber auch noch interessieren würde,
ist,
was fasziniert dich jetzt ganz
persönlich an KI? Also was mir einfach fasziniert ist,
dass jenseits der ganzen Nützlichkeit der
Tools,
sei es jetzt für denjenigen,
der die Tools zur Vertrügung stellt,
OpenR1,
zum Beispiel,
verdient einen Haufen Geld damit oder sei es für die Auftraggeber,
also jemand,
der einen Bot haben will,
wie der RMTC,
der für seine Webseiten einen Bot braucht,
damit die Leute mit der Webseite sprechen
können. Das ist jenseits dieser Nützlichkeit im Wirtschaftsbereich,
so viele Fragen aufwirft über
das,
was Menschen sind. Und das,
das glaube ich,
eine einmalige Situation ist. Die KI stellt vieles
von dem in Frage,
womit sich die Leute beschäftigen. Und das ist eine voll spannende Frage,
oder? Wie
die Baumaschine erfunden worden ist,
haben wir uns das nicht gefragt. Es ist schon zum ersten Mal,
glaube ich,
in der Menschheitsgeschichte,
dass wir uns so dermaßen fragen müssen,
was sind jetzt wir und wohin kommt die Technologie. Und das finde ich eigentlich einen sehr spannenden
Zeitpunkt. Also toll war dabei zu sein. Das finde ich auch und toll vor allem,
diese Einblicke bekommen zu haben. Die beiden Lehrenden,
Stefan Wegenkittel und Judith Schwarzer,
haben noch eine ganze Weile zu dem Thema geplaudert,
dass die KI uns neben allen Vorteilen
auch als Gesellschaft ordentlich fordern wird,
ist mir in dem Gespräch wieder einmal so richtig
bewusst geworden. Stefan hat aber auch sehr deutlich aufgezeigt,
dass wir diesen technologischen
Entwicklungen nicht hilflos ausgeliefert sind. Wer die KI-Welt aus technischer Sicht aktiv
mitgestalten möchte,
ist im Masterstudium AI for Sustainable Technologies bestens aufgehoben. Das
Studium wird ab Herbst 2024 am Department IT der FA Salzburg angeboten. Wenn ihr noch mehr von unseren
Absolventen und Studierenden,
Lehrenden und Partnern erfahren wollt,
dann hört doch rein
unter its.fh-salzburg.ac.at slash podcast oder zur selben Zeit in vier Wochen auf der Radiofabrik.
Ach ja,
unseren Podcast gibt es jetzt auch auf Spotify.
It's Talk,
a radio podcast for trends of information technologies,
presented by the IT degree programs of the FA Salzburg.